mmWave 센싱 및 AI 예측 유지: 중앙 중국 어린이 병원에서 ABB KNX
어린이 건강에 중점을 둔 주요 의료 기관으로서 중앙 중국 어린이 병원은 의료 서비스 효율성, 어린이 안전 보호, 의료 환경의 편안함을 균형 잡아야합니다.,2026년에는 인공지능 자동화 기술을 이용한 KNX 시스템이 ABB i-버스 제품과 심도 있는 통합을 달성했습니다.예측 유지보수와 같은 핵심 기능을 통합합니다., 활성 병동 보조, mmWave 레이더 존재 감지. 그것은 병원의 지능형 핵심으로 작용합니다, 병동, 진단 및 치료 구역, 공공 공간 및 장비 방을 덮고,안전한, 효율적이고 편안하고 지속가능한" 지능형 의료 운영 시스템, 그리고 소아 의료 건물에서 AI+KNX 응용의 기준을 설정합니다.
공개된 국제 표준 KNX에 기초한1, 이 시스템은 인공지능 알고리즘과 ABB i-버스 하드웨어를 통합하여 조명, HVAC, 의료 보조 장비 및 병역 호출 시스템의 자동 연결을 실현합니다.아동 진단 및 치료의 역동적 필요에 적응합니다., 치료 및 휴식), mmWave 레이더 정밀 감지 및 AI 의사 결정을 통해 "인간 중심" 지능적 조정을 달성합니다.
어린이들의 적극적인 성격과 약한 자기 보호 능력을 대상으로이 시스템은 mmWave 레이더 존재 감지 기술에 의존하여 사생활을 침해하지 않고 어린이의 활동 (미미한 움직임 포함) 을 정확하게 식별합니다.등산 방지, 방랑 방지, 환경 안전 통제를 연결하여 병원 내 어린이들을 위한 전체적인 안전 보호 네트워크를 형성합니다.
ABB i-버스 장비 데이터 수집 기능과 AI 분석 모델과 결합하여 이 시스템은 핵심 장비 (HVAC, 조명 및 제어 모듈) 의 예측 유지보수를 실현합니다.이 기계 는 잠재적 인 결함 을 미리 예측 합니다, 의료 서비스에 영향을 미치는 갑작스러운 장비 정지 시간을 피하고 유지 보수 비용을 줄입니다.
지속가능성을 핵심으로 하는 이 시스템은 인공지능 적응 제어와 KNX 중앙 관리를 통해 에너지 소비를 최적화합니다.인원 수에 따라 다른 장비, 자연광, 그리고 치료 스케줄, 의료 편의성을 보장하면서 에너지 절감을 극대화하고, 녹색 건물 인증을 달성하는 병원에 도움이 됩니다.
병동은 병원의 핵심 시나리오입니다. 이 시스템은 어린이들을 위한 안전하고 편안한 환경을 만들기 위해의료진의 업무 부담을 줄이는 동시에.
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활성 부속 보조 작업: 인공지능에 의해 구동되는 활성 병동 보조는 어린이의 조건과 활동 상태에 따라 병동 환경을 자동으로 조정합니다. 예를 들어, 아이가 휴식을 취할 때,그것은 빛의 밝기를 낮추기 위해 ABB 디밍 모듈을 연결합니다에어컨을 일정한 온도 (24-26°C) 로 조정하고, 조용한 모드를 켜고, 의료진이 돌보기를 할 때,그것은 자동으로 빛의 밝기를 증가하고 환기 모드로 에어컨을 조정합니다또한 간호사 스테이션과 병동 환경 데이터를 동기화하여 의료 서비스와 환경 통제 사이의 지능적인 조정을 실현합니다.
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mmWave 레이더 존재 감지 응용 프로그램: 방관, 복도, 창문 에 ABB 에 호환 되는 mmWave 레이더 센서 를 설치 한다. 센서 는 어린이 가 있는지 여부를 정확하게 식별 하며, 정적 인 물체 로 인한 판단 오류 를 피 한다.어린이 가 창문 이나 위험 지역 에 접근 할 때, 시스템은 즉시 간호사 역에 경보를 보내고 문과 창문 제어 모듈을 연결하여 개방을 제한합니다.,에너지 소비를 줄이기 위해 비중이없는 장비를 끄는 것
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의료 서비스 연결: 병원의 의료 시스템과 연결합니다. 아이가 치료를 필요로 할 때, 시스템은 자동으로 "치료 모드"를 활성화합니다.에어컨을 편안한 온도로 조절합니다.치료 장비의 정상적인 작동을 보장하기 위해 의료 장비의 전원 공급을 연결합니다.그것은 자동으로 휴식 모드로 다시 설정하고 치료 과정을 기록하기 위해 간호사 스테이션에 상기서를 보내.
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진단 및 치료실: 승객 흐름 데이터의 AI 분석에 의존하여 시스템은 작동하는 에어컨 단위 및 조명 회로의 수를 실시간으로 조정합니다.공기 부피와 조명 밝기를 증가시킵니다.; 비주류 시간에는 운영 부하를 줄입니다. mmWave 레이더 센서는 어린이들의 대기 상태를 식별합니다.그리고 앉아있는 영역 조명과 신선한 공기 시스템을 연결하여 대기 편안함을 향상시킵니다..
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복도 와 계단mmWave 레이더 센서를 코리도어에 설치하여 "사람들이 오고 가고자 하는 것을 자동으로 켜고 끄는 것을" 인식합니다.이 시스템 은 어린이 의 눈 을 자극 하는 반짝이는 빛을 피 하기 위해 사람 수 에 따라 조명 밝기를 조절 합니다계단에서, 그것은 방랑 방지 기능을 연결합니다. 아이가 오랫동안 머물면, 그것은 손실을 방지하기 위해 보안실에 경보를 보내줍니다.
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의료 영상 영역: 이 시스템은 KNX 시스템을 영상 촬영 장비와 연결합니다. 영상 촬영 전에 자동으로 실내 온도와 조명을 조절하고, 간섭 장비를 끄고, 영상 촬영 후방을 환기시키고 연결을 통해 환경을 살균합니다., 다음 아이의 검사의 안전을 보장합니다.
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핵심 장비의 예측 유지보수: ABB i-버스 컨트롤러와 센서를 통해 HVAC, 물 펌프 및 제어 모듈 (전류, 온도 및 진동과 같은) 의 실시간 운영 데이터를 수집합니다.인공지능 알고리즘은 데이터 트렌드를 분석합니다., 7-14 일 전에 잠재적 인 고장을 예측합니다 (물 펌프의 베어링 마모 및 디밍 모듈의 약화와 같은 경우),고장 위치와 처리 제안과 함께 O&M 팀에 유지 보수 상기서를 전송예방적 유지보수
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중앙화된 비주얼 O&M: 중앙 모니터링 플랫폼을 구축하고 인공지능 데이터 분석 결과와 KNX 장비 상태를 통합하고 운영 매개 변수, 에너지 소비 데이터,그리고 실시간으로 각 영역의 고장 경고- O&M 팀은 원격으로 장비 매개 변수를 조정하고 플랫폼을 통해 작은 결함을 처리하여 유지 보수 효율성을 향상시킬 수 있습니다.모든 작업 기록은 암호화되어 있으며, 운영 및 관리 과정의 안전성을 보장하기 위해 저장됩니다..
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에너지 소비 최적화: 인공지능 시스템은 각 지역의 에너지 소비를 통계적으로 분석하고, 높은 에너지 소비 연결을 식별하고, 자동으로 운영 전략을 최적화합니다.전력 가격의 정점 동안, 그것은 비 필수 장비의 운영 부하를 줄입니다. 전력 가격의 최상점 이외의 시간 동안, 그것은 에어컨 전 냉각 / 전 열 기능을 시작합니다.전면적인 에너지 절감을 달성하기 위해 조명 시스템을 조정합니다..
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스위치 및 디밍 모듈:ABB i-버스 KNX MDRC/S 4.16.02(4 채널 16A 스위치 / 디밍 모듈) 는 워크 조명의 정확한 디밍 및 스위치 제어, 다양한 조명 시나리오 (휴식, 치료 및 라운드) 에 적응 할 수 있습니다.그리고 자동 조절을 실현하기 위해 AI 제어 신호와 호환됩니다.
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HVAC 제어 모듈:ABB i버스 KNX FCR 2104.02(4채널 팬 코일 컨트롤러) 에어컨의 공기 부피와 물 밸브 열을 정확하게 조절하고, AI 온도 감지 데이터를 연결하고, 일정 온도를 유지합니다.그것은 안정적인 운영을 보장하기 위해 원격 모니터링 및 매개 변수 조정 지원.
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mmWave 레이더 센서:ABB i-버스 KNX RPAC 21(mmWave radar presence sensor) 0.5-5m의 탐지 범위로 사람의 존재와 활동 상태를 정확하게 식별하여 정적 물체에 대한 잘못된 판단을 피합니다.KNX 버스와 호환됩니다., 조명, 경보 및 기타 장비와 연결을 실현합니다.
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논리 컨트롤러:ABB i-버스 KNX LON-1.1(지능 논리 컨트롤러) 복잡한 시나리오 연결 프로그래밍을 지원합니다 (여객 흐름 분석 + 장비 조정, 레이더 감지 + 경보 연결),그리고 공공장소에서 인공지능 신호 처리 및 장비 제어의 핵심입니다..
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통합 제어 패널:ABB i-버스 KNX MP/S 4.0(4 키 지능형 패널) 간호사 스테이션 및 서비스 데스크에 설치되어 현장 모드 (피크 / 비피크, 치료 / 휴식) 의 수동 전환 및 영역의 장비를 한 키로 제어 할 수 있습니다.의료진이 빠르게 사용할 수 있는 간단한 조작 인터페이스.
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에너지 모니터링 모듈:ABB i버스 KNX EM/S 3.1(에너지 모니터링 모듈) 공공 공간의 실시간 에너지 소비 데이터를 수집하고 AI 분석 플랫폼에 전송합니다.에너지 절감 최적화 및 지속가능성 관리를 위한 데이터 지원을 제공.
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인공지능 호환 컨트롤러:ABB i버스 KNX AC/S 8.0(8채널 유니버설 컨트롤러) 데이터 수집 및 제어 기능을 통합, 핵심 장비의 운영 데이터를 수집,인공지능 플랫폼과 상호 작용하여 예측 유지보수 및 원격 제어; 그것은 여러 프로토콜 통합을 지원하고, 장비실에서 다양한 장비의 상호 연결에 적응합니다.
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KNX/IP 게이트웨이:ABB i-버스 KNX IP/S 1.0(KNX/IP 게이트웨이) KNX 버스와 이더넷 사이의 상호 연결을 실현하고, 인공지능 분석 신호와 장비 제어 명령어의 안정적인 전송을 보장합니다.원격 운영 및 관리 및 중앙 모니터링을 지원합니다..
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전원 공급 모듈:ABB i버스 KNX PS/360640(KNX 버스 전원 공급) 전 KNX 시스템에 안정적인 전원 공급을 제공하며 과부하 보호 및 전압 안정화 기능을 제공합니다.인공지능 및 제어 장비의 지속적인 작동을 보장합니다..
mmWave 레이더 감지 기술은 어린이의 전 시간 및 전방위 모니터링을 실현하여 방황, 넘어지는 위험 및 기타 안전 위험을 80% 이상 감소시킵니다.활성 병동 보조는 아이들의 필요에 따라 실시간으로 환경을 조정합니다.환경적 요인에 의한 불편을 줄이고 어린이와 가족들의 만족도를 90% 향상시킵니다.
인공지능 통합 연계 시스템은 의료진의 수동 조정 작업 부하를 40% 감소시켜 진단 및 치료 서비스에 집중할 수 있습니다.예측 유지보수는 장비 고장률을 35% 감소시킵니다.갑작스러운 장애로 인한 의료 서비스 중단을 피하고 유지보수 응답 시간을 60% 단축합니다.
인공지능 적응 제어와 KNX 중앙 관리로 인해 병원의 전체 에너지 소비는 22%~28% 감소합니다.그 중 조명 및 에어컨의 에너지 소비는 각각 30% 및 25% 감소합니다.에너지 모니터링 및 최적화 기능은 친환경 의료 건물 표준의 요구 사항을 충족하는 친환경 운영 시스템을 구축하는 데 도움이됩니다.
ABB i-버스 KNX 시스템은 병원의 기존 의료 시스템과 IoT 장비와 호환됩니다.인공지능 기능 (지능 진단 및 치료 지원 등) 및 장비 추가 등을 지원합니다., 시스템을 재구성하지 않고, 개방된 KNX 표준은 후속 업그레이드의 호환성을 보장하고, 장기적인 지능형 병원 발전의 기반을 마련합니다.
중앙 중국 어린이 병원 프로젝트에서 2026 AI 통합 KNX 시스템은 ABB i-버스 제품과 결합되어어린이 병원의 핵심적인 문제점인 안전보호를 혁신적으로 해결했습니다., 의료 효율성, 편안성, 에너지 소비 제어. 예측 유지, 활성 병동 보조, mmWave 레이더 감지의 깊은 통합을 통해 "안전하고 효율적인,편안하고 친환경" 지능형 의료 환경 ABB KNX 모델의 정확한 선택은 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장합니다.인공지능 자동화 기술은 "거동적인 제어"에서 "활동적인 서비스"로 도약을 실현합니다.이 프로젝트는 병원의 운영 수준을 향상시킬 뿐만 아니라 AI+KNX 기술을 의료 분야에서 적용할 수 있는 경험을 제공합니다.