Kỹ thuật cảm biến sóng mm và bảo trì dự đoán AI: ABB KNX tại Bệnh viện Nhi Trung Quốc

Là một tổ chức y tế quan trọng tập trung vào sức khỏe trẻ em, Bệnh viện Nhi Trung Quốc cần cân bằng hiệu quả dịch vụ y tế, bảo vệ an toàn trẻ em, sự thoải mái của môi trường y tế,và các mục tiêu hoạt động xanh. Vào năm 2026, hệ thống KNX, được thúc đẩy bởi công nghệ tự động hóa AI, đã đạt được sự tích hợp sâu sắc với các sản phẩm xe buýt i-bus của ABB,tích hợp các chức năng cốt lõi như bảo trì dự đoánNó phục vụ như là lõi thông minh của bệnh viện, bao gồm các phòng khám, phòng chẩn đoán và điều trị, không gian công cộng và phòng thiết bị,xây dựng một "an toàn, hiệu quả, thoải mái và bền vững" hệ thống điều hành y tế thông minh, và thiết lập một chuẩn mực cho các ứng dụng AI + KNX trong các tòa nhà y tế nhi khoa.

Dựa trên tiêu chuẩn quốc tế mở của KNX¹, hệ thống tích hợp thuật toán AI và phần cứng i-bus của ABB, nhận ra sự liên kết tự động của ánh sáng, HVAC, thiết bị phụ trợ y tế và hệ thống gọi phòng.Nó thích nghi với các nhu cầu năng động của chẩn đoán và điều trị nhi khoa (như các vòng phòng khám, điều trị và nghỉ ngơi), và đạt được điều chỉnh thông minh "định hướng con người" thông qua cảm biến radar chính xác mmWave và ra quyết định AI.

Nhắm vào bản chất hoạt động của trẻ em và khả năng tự bảo vệ yếu,hệ thống dựa trên công nghệ cảm biến sự hiện diện radar mmWave để xác định chính xác các hoạt động của trẻ em (bao gồm cả các chuyển động nhẹ) mà không bị rò rỉ quyền riêng tưNó liên kết chống leo núi, chống lang thang và kiểm soát an toàn môi trường, tạo thành một mạng lưới bảo vệ an toàn toàn cho trẻ em trong bệnh viện.

Kết hợp với khả năng thu thập dữ liệu thiết bị i-bus ABB và mô hình phân tích AI, hệ thống thực hiện bảo trì dự đoán các thiết bị cốt lõi (HVAC, đèn và mô-đun điều khiển).Nó dự đoán trước những lỗi tiềm ẩn, tránh thời gian ngừng hoạt động đột ngột của thiết bị ảnh hưởng đến các dịch vụ y tế và giảm chi phí bảo trì.

Với tính bền vững là cốt lõi, hệ thống tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng thông qua điều khiển thích nghi AI và quản lý tập trung KNX. Nó điều chỉnh ánh sáng, điều hòa không khí,và các thiết bị khác theo số người, ánh sáng tự nhiên, và lịch trình điều trị, tối đa hóa tiết kiệm năng lượng trong khi đảm bảo sự thoải mái y tế, và giúp bệnh viện đạt được chứng nhận tòa nhà xanh.

Phòng là kịch bản cốt lõi của bệnh viện. hệ thống tích hợp trợ lý phòng điều trị hoạt động, cảm biến radar mmWave, và thiết bị i-bus ABB để tạo ra một môi trường an toàn và thoải mái cho trẻ em,trong khi giảm khối lượng công việc của nhân viên y tế.

1. Hoạt động hỗ trợ phòng điều trị tích cực: Trợ lý phòng khám hoạt động, được điều khiển bởi AI, tự động điều chỉnh môi trường phòng khám theo điều kiện và tình trạng hoạt động của trẻ em.nó kết nối ABB dimming module để giảm độ sáng ánh sáng, điều chỉnh điều hòa không khí ở chế độ nhiệt độ không đổi (24-26°C), và bật chế độ im lặng; khi nhân viên y tế đi vòng,nó tự động tăng độ sáng ánh sáng và điều chỉnh điều hòa không khí để chế độ thông gióNó cũng đồng bộ hóa dữ liệu môi trường phòng khám với trạm y tá, nhận ra sự phối hợp thông minh giữa các dịch vụ y tế và kiểm soát môi trường.
2. Ứng dụng cảm biến hiện diện radar mmWave: Lắp đặt các cảm biến radar mmWave tương thích với ABB trong các phòng, hành lang và cửa sổ. Các cảm biến xác định chính xác liệu có trẻ em có hiện diện hay không và tránh đánh giá sai do các vật thể tĩnh.Khi trẻ đến gần cửa sổ hoặc khu vực nguy hiểm, hệ thống ngay lập tức gửi báo động đến trạm y tá và kết nối các cửa và cửa sổ điều khiển mô-đun để hạn chế mở; khi không có ai trong phòng, nó tự động chuyển sang chế độ tiết kiệm năng lượng,tắt thiết bị không thiết yếu để giảm tiêu thụ năng lượng.
3. Liên kết dịch vụ y tế: Kết nối với hệ thống y tế của bệnh viện. Khi một đứa trẻ cần điều trị, hệ thống tự động kích hoạt "chế độ điều trị"điều chỉnh điều hòa không khí đến nhiệt độ thoải mái, và kết nối nguồn cung cấp điện thiết bị y tế để đảm bảo hoạt động bình thường của thiết bị điều trị; sau khi điều trị,nó tự động đặt lại chế độ nghỉ ngơi và gửi lời nhắc đến trạm y tá để ghi lại quá trình điều trị.

1. Phòng chẩn đoán và điều trị: Dựa trên phân tích AI của dữ liệu lưu lượng hành khách, hệ thống điều chỉnh số lượng điều hòa không khí hoạt động và mạch ánh sáng trong thời gian thực.nó làm tăng khối lượng không khí và độ sáng ánh sáng; trong giờ cao điểm, nó làm giảm tải trọng hoạt động.và kết nối hệ thống ánh sáng khu vực ngồi và không khí trong lành để cải thiện sự thoải mái chờ đợi.
2. Hành lang và cầu thang: Lắp đặt cảm biến radar mmWave trong hành lang để nhận ra "người đến và đi ánh sáng bật và tắt tự động".Hệ thống điều chỉnh độ sáng ánh sáng theo số người để tránh ánh sáng chói kích thích mắt của trẻ emKhi một đứa trẻ ở lại trong một thời gian dài, nó gửi một báo động đến phòng an ninh để ngăn ngừa mất mát.
3. Khu vực hình ảnh y tế: Hệ thống kết nối hệ thống KNX với thiết bị chụp hình. Trước khi chụp hình, nó tự động điều chỉnh nhiệt độ phòng và ánh sáng, và tắt thiết bị nhiễu; sau khi chụp hình, nó tự động điều chỉnh nhiệt độ phòng và ánh sáng.nó thông gió phòng và khử trùng môi trường thông qua liên kết, đảm bảo sự an toàn của cuộc kiểm tra trẻ em tiếp theo.

1. Bảo trì dự đoán của thiết bị cốt lõi: Thông qua các bộ điều khiển và cảm biến i-bus của ABB, thu thập dữ liệu hoạt động thời gian thực của HVAC, bơm nước và các mô-đun điều khiển (như dòng, nhiệt độ và rung động).Các thuật toán AI phân tích xu hướng dữ liệu, dự đoán các lỗi tiềm năng (như mòn vòng bi của máy bơm nước và suy giảm các mô-đun làm mờ) 7-14 ngày trước,và gửi lời nhắc bảo trì cho nhóm O & M với vị trí lỗi và đề xuất xử lý, thực hiện bảo trì phòng ngừa.
2. Visual O&M tập trung: Xây dựng một nền tảng giám sát trung tâm, tích hợp kết quả phân tích dữ liệu AI và trạng thái thiết bị KNX và hiển thị các thông số hoạt động, dữ liệu tiêu thụ năng lượng,và cảnh báo lỗi của mỗi khu vực trong thời gian thực. Đội ngũ O&M có thể điều chỉnh từ xa các thông số thiết bị và xử lý các lỗi nhỏ thông qua nền tảng, cải thiện hiệu quả bảo trì;tất cả các hồ sơ hoạt động được mã hóa và lưu trữ để đảm bảo an toàn của quy trình O&M.
3. Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng: Hệ thống AI phân tích thống kê mức tiêu thụ năng lượng của mỗi khu vực, xác định các liên kết tiêu thụ năng lượng cao và tự động tối ưu hóa chiến lược hoạt động.trong thời gian cao điểm giá điện, nó làm giảm tải trọng hoạt động của thiết bị không thiết yếu; trong thời gian giá điện không cao điểm, nó khởi động chức năng làm mát/nâng nhiệt trước điều hòa không khí.nó điều chỉnh hệ thống chiếu sáng để đạt được tiết kiệm năng lượng toàn diện.

1. Các mô-đun chuyển mạch và làm mờ:ABB i-bus KNX MDRC/S 4.16.02(4 kênh 16A chuyển đổi / dimming module). Nó hỗ trợ chính xác làm mờ và điều khiển chuyển đổi của ánh sáng phòng, thích nghi với các kịch bản chiếu sáng khác nhau (ngủ, điều trị và vòng),và tương thích với tín hiệu điều khiển AI để nhận ra điều chỉnh tự động.
2. Các mô-đun điều khiển HVAC:ABB i-bus KNX FCR 2.104.02(4-channel fan coil controller). Nó chính xác điều chỉnh khối lượng không khí và van nước mở của điều hòa không khí, liên kết dữ liệu cảm biến nhiệt độ AI và duy trì nhiệt độ phòng không đổi;nó hỗ trợ giám sát từ xa và điều chỉnh tham số để đảm bảo hoạt động ổn định.
3. Bộ cảm biến radar sóng mm:ABB i-bus KNX RPAC 2.1Nó xác định chính xác sự hiện diện của con người và tình trạng hoạt động, với phạm vi phát hiện 0,5-5 mét, tránh đánh giá sai đối tượng tĩnh;nó tương thích với bus KNX, thực hiện liên kết với ánh sáng, báo động, và các thiết bị khác.

1. Các bộ điều khiển logic:ABB i-bus KNX LON-1.1(điều khiển logic thông minh). Nó hỗ trợ lập trình liên kết kịch bản phức tạp (như phân tích luồng hành khách + điều chỉnh thiết bị, cảm biến radar + liên kết báo động),và là cốt lõi của xử lý tín hiệu AI và kiểm soát thiết bị trong các khu vực công cộng.
2. Bảng điều khiển tích hợp:ABB i-bus KNX MP/S 4.0(bảng điều khiển thông minh 4 phím). Được lắp đặt trong các trạm y tá và bàn dịch vụ, nó hỗ trợ chuyển đổi theo cách thủ công các chế độ cảnh (đỉnh / dưới đỉnh, điều trị / nghỉ ngơi) và điều khiển một phím thiết bị trong khu vực,với giao diện hoạt động đơn giản phù hợp cho nhân viên y tế sử dụng nhanh chóng.
3. Các mô-đun giám sát năng lượng:ABB i-bus KNX EM/S 3.1thu thập dữ liệu tiêu thụ năng lượng thời gian thực của các khu vực công cộng, truyền nó đến nền tảng phân tích AI,và cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho tối ưu hóa tiết kiệm năng lượng và quản lý bền vững.

1. Các bộ điều khiển tương thích AI:ABB i-bus KNX AC/S 8.0Nó tích hợp các chức năng thu thập dữ liệu và điều khiển, thu thập dữ liệu hoạt động của thiết bị cốt lõi,và tương tác với các nền tảng AI để nhận ra bảo trì dự đoán và điều khiển từ xaNó hỗ trợ tích hợp nhiều giao thức, thích nghi với sự kết nối giữa các thiết bị khác nhau trong phòng thiết bị.
2. Đường cổng KNX/IP:ABB i-bus KNX IP/S 1.0(KNX/IP gateway). Thực hiện kết nối giữa bus KNX và Ethernet, đảm bảo truyền ổn định các tín hiệu phân tích AI và lệnh điều khiển thiết bị,và hỗ trợ O & M từ xa và giám sát tập trung.
3. Các mô-đun cung cấp điện:ABB i-bus KNX PS/360.640cung cấp nguồn cung cấp năng lượng ổn định cho toàn bộ hệ thống KNX, với chức năng bảo vệ quá tải và ổn định điện áp,đảm bảo hoạt động liên tục của AI và thiết bị điều khiển.

Công nghệ cảm biến radar mmWave thực hiện giám sát toàn thời gian và toàn diện của trẻ em, giảm hơn 80% nguy cơ lang thang, ngã và các mối nguy hiểm an toàn khác;trợ lý phòng điều trị hoạt động điều chỉnh môi trường theo thời gian thực theo nhu cầu của trẻ em, giảm tỷ lệ khó chịu do các yếu tố môi trường gây ra và cải thiện sự hài lòng của trẻ em và gia đình của chúng lên 90%.

Hệ thống liên kết tích hợp AI làm giảm khối lượng công việc điều chỉnh bằng tay của nhân viên y tế bằng 40%, cho phép họ tập trung vào các dịch vụ chẩn đoán và điều trị;bảo trì dự đoán làm giảm tỷ lệ thất bại thiết bị 35%, tránh sự gián đoạn dịch vụ y tế do sự cố đột ngột và rút ngắn thời gian đáp ứng bảo trì 60%.

Thông qua điều khiển thích nghi AI và quản lý tập trung KNX, tổng tiêu thụ năng lượng của bệnh viện được giảm 22%-28%,trong đó tiêu thụ năng lượng của ánh sáng và điều hòa không khí được giảm lần lượt 30% và 25%; chức năng giám sát và tối ưu hóa năng lượng giúp bệnh viện thiết lập một hệ thống hoạt động xanh, đáp ứng các yêu cầu của các tiêu chuẩn tòa nhà y tế xanh.

Hệ thống i-bus KNX của ABB tương thích với hệ thống y tế và thiết bị IoT hiện có của bệnh viện.Nó hỗ trợ mở rộng sau này các chức năng AI (như hỗ trợ chẩn đoán và điều trị thông minh) và bổ sung thiết bị, mà không tái cấu trúc hệ thống; tiêu chuẩn KNX mở đảm bảo tính tương thích của các nâng cấp tiếp theo, đặt nền tảng cho sự phát triển thông minh lâu dài của bệnh viện.

Trong dự án Bệnh viện Trẻ em Trung Quốc, hệ thống KNX tích hợp AI 2026 kết hợp với các sản phẩm xe buýt i-bus của ABB,đã giải quyết sáng tạo các điểm đau cốt lõi của bệnh viện nhi khoa như bảo vệ an toàn, hiệu quả y tế, thoải mái, và kiểm soát tiêu thụ năng lượng. Thông qua sự tích hợp sâu của bảo trì dự đoán, trợ lý phòng điều trị hoạt động, và cảm biến radar mmWave, nó đã xây dựng một "an toàn, hiệu quả,lựa chọn chính xác các mô hình ABB KNX đảm bảo sự ổn định và đáng tin cậy của hệ thống,trong khi công nghệ tự động hóa AI nhận ra bước nhảy vọt từ "kiểm soát thụ động" đến "dịch vụ hoạt động"Dự án này không chỉ cải thiện mức độ hoạt động của bệnh viện mà còn cung cấp một kinh nghiệm có thể lặp lại cho việc áp dụng công nghệ AI + KNX trong lĩnh vực y tế.